35分!三篇最新SCI高分论文背后,AI一体化平台助推“智”科研—抗癌管家-康爱管家互助群微信468826656

抗癌管家
2021-12-03

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她已经和肺癌搏斗了11年;他是曾经的肝癌患者...7年来,他们在群里为大家传授抗癌经验......“抗癌管家-康爱管家互助群”,是大家共同的抗癌家园。

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近日,在外科学领域顶级期刊ANNALS OF SURGERY上(IF:12.96, Ranking: 2/212 in Surgery),北京大学肿瘤医院柯杨教授课题组发表最新研究,为微创手术治疗食管鳞癌的效果及安全性提供中国大样本真实世界证据。至此,今年下半年以来,在国际医学界两大权威期刊Annals of surgery和Critical Care上,已经新增3篇来自中国医生的研究发现,其中Annals of surgery最新影响因子高达12.96分,Critical Care的影响因子也达到9.09分,3篇文章累计影响因子超过35分。值得关注的是,这3篇论文的研究领域虽各不相同,但研究过程中都有零氪AI科研一体化平台的深度参与。

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清华大学社科学院中国社会调查与研究中心、中国医师协会人文医学专业委员会联合发布的《2021医师调查报告》显示,在我国,医师平均每天出诊时间约为7.77小时,而科研时间约为1.47小时,仅占出诊时间的20%。在如此紧张的科研时间里,医师们需要面对的是寻找科研思路、进行研究设计、收集数据、完成数据处理分析、验证结果、选刊投稿直至修改发表一系列繁重的科研任务。而医疗科研又尤其以数据研究为基础,存在大量的数据收集、治理和分析工作,在传统的临床研究模式下,这些工作严重制约着临床科研成果的产出效率。

如今, 抗癌管家-康爱管家,我们一起抗癌,治愈癌症不是梦。随着AI和大数据在医疗健康领域的不断深入,医生的科研困境有了一套数字化解决方案。这套解决方案对准的正是问题的核心——数据。科研数据通常有两个来源,一是在院期间的临床数据和影像数据,二是离院后的患者随访等后期数据。而零氪的AI科研一体化平台的主要任务,就是将碎片化的临床数据和影像数据结构化,同时进行随访数据队列的建设,将医生诊疗过程中的经验积累转化为数据积累。

在这一过程中,平台能自动完成数据脱敏、预处理和统计分析、异常数据提醒以及数据清洗这一系列工作,同时提供多种常见的医学研究方法(如逻辑回归、多因素分析、SVM、神经网络等)辅助医生进行临床验证,将临床医生从繁杂的数据基础研究工作中解放出来,只需专注于科研选题和临床价值分析,从而提高临床科研的效率。

一:柯杨教授团队为微创手术治疗食管鳞癌的效果及安全性提供中国大样本真实世界证据

11月11日,外科学领域顶级期刊Annals of surgery(IF:12.96, Ranking: 2/212 in Surgery)在线发表了北京大学肿瘤医院柯杨教授课题组题为“Minimally invasive or open esophagectomy for treatment of resectable esophageal squamous cell carcinoma? Answer from a real-world multicenter study”的研究报告。该研究采用多中心真实世界队列研究设计,基于南、北方两家肿瘤专科医院近6000例食管鳞癌根治术后患者多维度临床大数据及长达10年的生存随访结果,对微创食管切除术(Minimally Invasive Esophagectomy, MIE)与开放食管切除术(Open Esophagectomy, OE)在长期生存和术后并发症、30/90天死亡率等重要的短期指标等方面进行了比较性评价,为“微创手术相对于传统开放切除术治疗局部食管鳞癌的效果及安全性”这一重要临床问题提供了高等级循证医学证据。


二:柯杨教授团队验证食管鳞癌患者根治术后总生存的预测模型并提出了适宜的风险分级标准

6月2日,同样是在Annals of surgery(IF:12.96, Ranking: 2/212 in Surgery)上,柯杨教授团队发表了一篇题为“Is adjuvant therapy a better option for esophageal squamous cell carcinoma patients treated with esophagectomy?A prognosis prediction model based on multicenter real-world data”的研究报告。该研究采用多中心真实世界研究设计,基于北方食管癌高发区及南方非高发区近6000例食管鳞癌根治术后患者多维度临床大数据及长达10年的生存随访,构建并验证了我国食管鳞癌患者根治术后总生存(OS)的个体化预测模型,同时也为“术后是否应该进行辅助放、化疗以及什么样的患者能从中获益”这一重要临床问题提供了高质量的真实世界证据。

研究在实现精准的预后预测基础上,揭示了“术后辅助治疗策略与肿瘤N分期在患者预后方面的交互作用”,有利于明确不同治疗方案的最佳获益群体,进而推动我国食管鳞癌外科治疗的个体化与精准化。

三:哈尔滨医科大学团队识别不同的临床表型急性呼吸窘迫综合征对治疗的不同反应

第三篇论文是在今年8月30日发表于Critical Care上的“Identification of distinct clinical phenotypes of acute respiratory distress syndrome with differential responses to treatment”,研究团队主要由来自哈尔滨医科大学重症监护科的团队和零氪科技AI部门的算法工程师等组成。该研究所关注的急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种异质性综合征,脓毒症、肺部感染和误吸均可导致患者病情进一步发展成ARDS。不同ARDS人群可能对临床干预措施的反应不同,对ARDS进行临床分型有利于患者细分和精准医疗。

研究中一共使用了9834例患者的临床数据。研究采用了回顾性分析的方案,基于对远程医疗重症监护病房 (eICU) 3875 例 ARDS患者临床协作数据的清洗、治理和聚类分析后,研究团队得出了三种ARDS临床表型及其临床特征和结果。另外,研究中还引入了三项 ARDS随机对照试验 (RCT)(ALVEOLI、FACTT 和 SAILS 试验)来验证聚类分析的结果,最终证实研究结果具有可重复性。 抗癌管家-康爱管家,我们一起抗癌,治愈癌症不是梦。结果显示,三种ARDS表型分别与不同程度的器官功能障碍、炎症、休克、酸中毒以及死亡率等相关。这些发现有助于提高对 ARDS异质性的认识,并可能在未来的随机对照试验中改进对 ARDS患者不同亚群的识别,提高诊疗效果和患者生存获益。

从协助创建科研选题、数据库建设到个性化科研、高质量成果产出,在以上三个研究中,零氪的AI科研一体化平台都扮演了一个重要角色。凭借对真实世界研究中“混杂”因素的强有力控制,零氪的参与既保障了研究质量和结果的可靠性与真实性,同时也赋能专家,让他们能够利用AI模型和统计学的办法写文章。

实际上,零氪的AI科研一体化平台在实践中的亮眼表现背后,离不开零氪AI在诊疗研不同场景的全程布局。在院端,零氪落地肿瘤诊疗全流程管理系统Hubble,通过对患者院内外诊疗、康复环节的覆盖,帮助临床医生有效管理患者,提升诊疗效率。Hubble系统在提供辅助影像诊断、辅助临床诊疗决策系统的同时,还能够将患者的各项临床资料(包括影像、病理、检验、病历、出院后随访等)通过 AI 结构化和标准化为单病种数据库,为开展临床研究提供了非常好的条件。近期,基于该体系的《基于5G物联网的肺癌患者AI健康管理》项目入围了“工信部、卫健委5G+医疗健康应用试点”。

目前,零氪的AI科研一体化平台已经和北京、天津、上海、广东、黑龙江、河南、辽宁等20余个省市知名医院和专家展开合作,涵盖肺癌、食管癌、乳腺癌、胃癌和肝癌等多个核心癌种。一直以来,零氪都在以真实世界数据为驱动,提供精准生命科学解决方案服务全球生命科学及医疗机构的临床研究方面进行探索。截至目前,正在执行的真实世界研究达到了200多项,累计帮助临床医师在ASCO等40多个顶级国际学术平台发表50多篇学术论文,其中单篇最高SCI影响因子达到13.5分,累计SCI影响因子超过110分。

未来,零氪还将致力于实现医疗健康大数据的开放共享和消除数据壁垒,完善医疗大数据在临床、科研、以及公共卫生事业上的应用,提升医生科研和诊疗水平,推动优质医疗资源扩容,助力“健康中国”战略。





本文转自肿瘤资讯(由“抗癌管家网站-康爱管家”转载分享)





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